LLMO・GEO・AEOの違いと、SEOと切り離さない考え方

LLMO、GEO、AEOは、生成AIや回答型検索で自社情報を理解・参照されやすくするための考え方として使われます。ただし、用語の定義は完全に統一されていません。名前の違いよりも、実際に何を直すのかを理解する方が重要です。

LLMO: 言語モデルに情報を誤解されにくくする

LLMOは、Large Language Model Optimizationの略として使われることが多い言葉です。サービス名、提供内容、対象者、料金、利用条件などを、言語モデルが取り違えにくい形で公開することを指します。

実務では、奇抜な専用ファイルを置くことより、ページ内の定義文、見出し、FAQ、事例、運営者情報の整合性が先です。サービス名がページごとに異なったり、料金が画像内にしかなかったりすると、人にも機械にも理解しにくくなります。

GEO: 生成AI検索で参照される準備を整える

GEOは、Generative Engine Optimizationの略として使われます。生成AIが検索結果や回答を組み立てる場面を想定した概念です。特定のAIサービスでの表示を約束できるわけではないため、ひとつの画面の見え方に合わせるより、クロール可能性、index適性、事実の明確さ、ページ間の整合性を継続して保つ必要があります。

AEO: 質問に答えるページ構造を作る

AEOは、Answer Engine Optimizationの略として使われます。利用者の疑問に対し、回答として取り上げやすい情報の構造を整える考え方です。

「初診の流れは？」「料金はいくら？」「対応地域は？」「どのCMSに対応する？」のような具体的な質問に、該当ページで短く正確に答えます。その上で詳細へ進める見出しと内部リンクを作ります。FAQだけで完結させず、詳しい根拠ページへつながる構成が望ましいです。

SEOは土台であり、別部署ではない

通常のSEOとAI検索対策を別々の施策として扱うと、同じ問題を二度直すことになります。検索エンジンが発見できない、noindex が付いている、canonicalが不適切、本文が薄い、見出しが曖昧といった問題は、どちらにも影響します。

GoogleはAI機能を含む検索向けにも、技術要件を満たし、人の役に立つ独自性のあるコンテンツを作る基本方針を案内しています。既存SEOを捨てるのではなく、ページ構造とコンテンツの明確さを追加で点検する考え方が現実的です。

小規模サイトの実践順

1. トップ、サービス、料金、FAQ、事例、会社情報が存在するかを確認する
2. 各ページの目的と最初の説明文を明確にする
3. noindex、robots、canonical、サイトマップを点検する
4. よくある質問を実運用に沿って追加し、詳細ページへつなぐ
5. 構造化データを可視内容と一致させる
6. 修正したURLを再診断して、同じ問題が消えたかを見る

この順番なら、LLMO、GEO、AEOのどの言葉を使っても、実際のページ改善へ落とし込めます。

AIVISが扱う範囲

AIVISはAI検索に出るかどうかを保証する順位追跡サービスではありません。公開HTML、robots.txt、sitemap、見出し、schema.org、FAQ構造などを確認し、運営者が修正できるページ構造の改善点を提示します。実際の参照状況は、現在はOpenAI Web Searchのスナップショットを対象にしています。