AI検索に自社サイトが出てこないとき、何を確認する?
AI検索で自社が見つからないときに、取得・インデックス・回答での選択を切り分ける手順。URLと質問条件の記録、公開設定の確認、修正後の観測までを説明します。
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AIVIS GUIDE
LLMO・GEO・AEOを、公開ページで実際に直せる技術項目へ分解します。表示や引用の保証ではなく、検索とAIが内容を理解するための前提を扱います。
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AI検索で自社が見つからないときに、取得・インデックス・回答での選択を切り分ける手順。URLと質問条件の記録、公開設定の確認、修正後の観測までを説明します。
LLMOの無料診断を試したい方へ。対象URLの選び方、AIVIS Scanの結果の読み方、修正担当へ渡す記録を解説。技術診断とAI回答での引用・露出の測定を区別します。
LLMOの効果測定で混同しやすい技術スコア、ブランド言及、URL引用、流入、成果を整理。質問条件の記録票、分母の決め方、失敗の扱い、報告例を紹介します。
料金・契約条件が画像にしかないページを、読みやすいHTMLへ整える方法。プラン比較表のコード、altとの役割分担、公開後の点検手順を具体例で紹介します。
Web制作・運用支援会社20サイトの公開HTMLを匿名で調査。FAQやページ内容を示すschemaの未検出は各12件。2026年8月24日の観測結果と限界、納品前の確認への使い方を解説します。
AI検索に向けた技術対応を、クロールとindex、ページ構造、構造化データ、再確認の順に進めるための実務ガイドです。
納品前のサイト確認に、クロール、ページ構造、料金・FAQ、構造化データ、再確認を組み込むための実務チェックリストです。
AI検索で参照されるために、まず整えるべきクロール、index、見出し、FAQ、構造化データなど7つの技術的な前提を解説します。
FAQPage構造化データは何を伝えるのか、ページ本文との一致、専用FAQページの役割、実装後の確認方法を解説します。
LLMO、GEO、AEOという用語の違いを整理し、通常SEOを土台にAI検索で参照されやすいページ構造を整える実践順を解説します。